Data Lead, Tribedo Oy – Helsinki

Mikä ihmeen tekoäly imageresizer

Oletko koskaan kuullut sanan tekoäly? Se voi kuulostaa vähän pelottavalta – ihan kuin robotti tulisi viemään paikkamme. Mutta ei hätää! Tekoäly ei korvaa meitä ihmisiä. Se on ennemminkin vähän kuin viisas kaveri, joka osaa antaa hyviä vinkkejä ja auttaa meitä tekemään asioita paremmin.

Kuvittele, että sinulla on koulussa läksy, jonka tekeminen on tosi hankalaa. Ystäväsi voi neuvoa sinua, mutta sinä itse kirjoitat vastaukset vihkoon. Tekoäly toimii samalla tavalla. Se voi ehdottaa sanoja tai järjestää ajatuksia, mutta sinä päätät, mitä kirjoitat.

Miten tekoäly auttaa työnhaussa?

Aikuiset, etsiessään töitä, kirjoittavat CV:n. Se sisältää heidän taidot ja kokemukset. Heidän on myös kirjoitettava hakemuskirje. Siinä selitetään, miksi haluaa juuri tuon työn.

Tekoäly voi auttaa esimerkiksi:

-Miten asiat laitetaan selkeään järjestykseen
-Miten parantaa tekstiä niin, että se kuulostaa sujuvalta
-Se voi antaa ideoita, mitä asioita kannattaa nostaa esille

Mutta muista: tekoäly ei tiedä, millainen ihminen sinä oikeasti olet. Se ei tunne sinun unelmiasi tai kokemuksiasi. Siksi on tärkeää, että luet ehdotukset läpi ja muokkaat niitä niin, että ne kuulostavat sinulta.

Tekoäly on työkalu, ei taikakone.

ChatGPT on yksi tunnetuimmista tekoälyistä. Sen kanssa voi jutella kuin ystävän kanssa. Se voi antaa neuvoja, mutta ei tee kaikkea puolestasi. Ajattele, että tekoäly on kuin polkupyörän apupyörät – se tukee ja auttaa, mutta sinä olet se, joka polkee ja päättää, minne mennään.

Viisi helppoa vinkkiä, miten tekoälyä voi käyttää työnhaussa:

1. CV:n rakentaminen 

Tekoäly voi ehdottaa, mitä asioita kannattaa laittaa alkuun, jotta ne näkyvät heti.

2. CV:n muokkaaminen eri töihin.

Jokainen työ on hieman erilainen. Tekoäly voi auttaa löytämään juuri ne taidot, joita tarvitaan.

3. Hakemuskirjeen kirjoittaminen.

Jos aloitus tuntuu hankalalta, tekoäly voi ehdottaa kiinnostavia ideoita.

4. Työhaastattelun harjoittelu.

Tekoäly voi kysyä sinulta kysymyksiä. Voit harjoitella vastauksiasi etukäteen.

5. Kysymysten keksiminen haastattelijalle

– Haastattelussa voit myös kysyä itse. Tekoäly voi auttaa sinua keksimään hyviä kysymyksiä yrityksestä tai työstä.

Muista aina tämä

Tekoäly voi olla tosi hyvä apuri, mutta tärkein asia työnhaussa olet sinä itse. Sinun persoonasi, sinun äänesi ja sinun kokemuksesi tekevät hakemuksesta oikeasti mielenkiintoisen. Tekoäly on vain työkalu, joka auttaa sinua loistamaan kirkkaammin.

 


Tiivistelmä työpaikkailmoituksesta:

  • Data Lead -roolissa johdat Tribedon data- ja raportointikokonaisuutta sekä rakennat skaalautuvaa data- ja raportointipalvelua finanssialan asiakkaalle.
  • Työsuhde on kokoaikainen ja vakituinen, palkkakausi on kuukausittain, ja toivottu aloitus on mahdollisimman pian mutta viimeistään elokuussa.
  • Vaatimuksiin kuuluu alempi korkeakoulututkinto, noin viiden vuoden työkokemus sekä suomen ja englannin kielen taito.
  • Edellytämme teknistä dataosaamista ja tiimien johtamiskokemusta sekä kykyä yhdistää liiketoiminta, asiantuntijamyynti ja tekninen toteutus, ja kokemus finanssialasta sekä työkaluista kuten Snowflake, dbt, Python, SQL tai Power BI on eduksi.


Tämä tiivistelmä on luotu tekoälyn avulla.

Odotukset
Koulutus: Alempi korkeakoulututkinto
Työkokemus: 5 vuotta
Kielitaito: Suomi, Englanti

Työpaikkakuvauksen yhteenveto
Palkkakausi: Kuukausittain
Sopimustyyppi: Kokoaikainen, Vakituinen

Etsimme Tribedolle Data Leadiä johtamaan heidän data- ja raportointikokonaisuuttaan. Tehtävä on toistaiseksi voimassa oleva ja toivottu aloitus on mahdollisimman pian, mutta viimeistään elokuun aikana.

Data Leadinä tehtäväkenttäsi koostuu kahdesta kokonaisuudesta:

1. Oman data-alueen johtaminen

Johdat ja kehität Tribedon sisäistä data- ja raportointikokonaisuutta näkemyksellisellä tasolla. Tehtäväsi ydin on keskittyä vision luomiseen, strategisiin linjauksiin, priorisointiin ja kokonaisuuden johtamiseen. Varmistat, että data-alueen tekeminen ei jää reaktiiviseksi yksittäisten pyyntöjen toteuttamiseksi, vaan kehittyy johdettavaksi ja uskottavaksi kokonaisuudeksi. Toimit näkemyksellisenä kumppanina johdolle alueella, jota he eivät itse johda substanssitasolla – tuot kokonaisuuteen selkeyttä, suuntaa ja johdettavuutta. Roolissa korostuu kyky ohjata, valmentaa ja haastaa tiimiä ilman, että teet kaikkea itse – sekä taito yhdistää liiketoiminnan tarpeet ja datan käytännön toteutus.

2. Palvelun rakentaminen ja avaaminen finanssisektorin toimijalle

Toinen keskeinen tehtäväsi on auttaa Tribedoa rakentamaan useamman hengen ydintiimin varaan rakentuva data- ja raportointipalvelu, jota tarjotaan merkittävälle finanssialan asiakkaalle. Alkuvaiheessa olet henkilö, joka auttaa muodostamaan palvelun, määrittämään sen sisällön ja rakentamaan uskottavuuden asiakkaan suuntaan. Rooli edellyttää kykyä yhdistää asiantuntijamyynti, tekninen uskottavuus ja liiketoimintaymmärrys – et ole ”vain myyjä”, vaan uskottava rajapintahenkilö, joka vie asioita eteenpäin oikeille ihmisille oikealla tavalla. Autat siis palvelun sanoittamisessa niin, että se näyttäytyy aitona tiiminä eikä yksittäisenä resurssina, sekä rakennat vaiheittain skaalautuvaa mallia.

Mitä odotamme sinulta:

  • Teknistä taustaa data-alueelta sekä kykyä ottaa kantaa teknologia- ja arkkitehtuurivalintoihin

  • Kokemusta tiimien johtamisesta data-alueella, esimerkiksi Team Lead-, Product Owner- tai projektipäällikkörooleista

  • Kykyä ohjata, valmentaa ja haastaa asiantuntijoita ilman, että teet kaikkea itse – sekä rakentaa suuntaa pidemmällä aikavälillä, ei vain ratkaista tämän päivän tehtäviä

  • Erinomaisia vuorovaikutus- ja viestintätaitoja niin liiketoiminnan kuin teknisen tiimin kanssa

  • Proaktiivista ja ulospäinsuuntautunutta työotetta

  • Mahdollisuutta työskennellä Helsingin toimistolla säännöllisesti (2–3 päivää viikossa)

Aiempi kokemus finanssialalta on eduksi.

Näiden lisäksi on eduksi, jos sinulta löytyy kokemusta seuraavista teemoista ja teknologioista:

  • Kokemus data-alustojen suunnittelusta, kehityksestä ja integraatioista

  • API- ja tietoputkiosaaminen (esim. AWS Glue, Snowflake, dbt, Python, SQL)

  • BI- ja raportointiosaaminen (esim. Power BI, tietomallinnus, SQL)

  • Ymmärrys datan hallinnasta, laadusta, tietoturvasta ja tiedon omistajuudesta

  • Kokemus skaalautuvista data-arkkitehtuureista ja pilviympäristöistä

  • Kyky yhdistää liiketoiminnan ja teknologian tarpeet ja kommunikoida niiden välillä

Tehtävässä on lisäksi eduksi oma-aloitteisuus, analyyttisyys sekä halu kehittää ja kehittyä. Liiketoimintamme kehittyy jatkuvasti, joten toivomme, että kykenet tunnistamaan ja osaat proaktiivisesti etsiä kehitysaihioita yhdessä liiketoiminnan sidosryhmien kanssa. Sinulla on myös kiinnostus jakaa tietotaitoasi tiimisi sisällä ja sparrata sekä mentoroida kollegoitasi.

Mikä tekee tästä roolista erityisen mielenkiintoisen:

  • Pääset rakentamaan uudenlaista dataorganisaatiota alusta asti – toimintatavoista ja kulttuurista lähtien

  • Olet mukana data-alueen murroksessa kehittämässä tulevaisuuden toimintamalleja

  • Pääset vaikuttamaan asiakasorganisaation kehitykseen näkemyksilläsi ja visiollasi

  • Rakennat palvelun, jossa yhdistyvät sisäinen kyvykkyys ja laajempi osaaminen – merkittävä mahdollisuus luoda jotain uutta

Kiinnostuitko? Jätä hakemuksesi oheisen linkin kautta mahdollisimman pian, mutta viimeistään 31.7. Aloitamme rekrytointiprosessin jo hakuaikana.

Työnkuvaus

Lisätietoja tästä työpaikasta antaa



Source link